Sobre Vistik
Vistik es una herramienta digital diseñada para facilitar el acceso, la lectura y el análisis de fuentes documentales primarias conservadas en archivos históricos y otras colecciones históricas.
Objetivo
Nuestro propósito es aplicar tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) basado en inteligencia artificial (IA) y procesamiento de datos, a fondos históricos digitalizados que, por su volumen o formato original, resultan complejos de consultar.
Vistik permite a los investigadores y al público general realizar búsquedas transversales de texto completo sobre el contenido literal de los documentos, agilizando la localización de referencias concretas.
Alcance documental
Actualmente, la base de datos de Vistik centra su indexación en fondos documentales generados entre 1833 y 1983, con especial énfasis en la documentación administrativa y judicial producida en la provincia de Madrid en el periodo de la guerra civil y la posguerra.
La plataforma actualmente indexa y enlaza más de 2 millones de imágenes de series documentales relativas a los siguientes fondos digitalizados:
- Archivo General de la Administración (AGA). Archivo Fotográfico de la Delegación de Propaganda de Madrid durante la Guerra Civil. 6.105 imágenes.
- Archivo Histórico Nacional (AHN). Causa General de la provincia de Madrid. 134.212 páginas.
- Archivo Histórico Nacional (AHN). Sala de lo Criminal. Audiencia Provincial de Madrid. 4.702 expedientes. 358.319 páginas.
- Archivo Histórico Nacional (AHN). Tribunales Populares y Jurados de Urgencia y de Guardia de Madrid. 19.443 expedientes. 631.833 páginas.
- Archivo Histórico Nacional (AHN). Gestión y tramitación de la Causa General. 16 signaturas. 470 páginas.
- Archivo Histórico Nacional (AHN). Fotografías incautadas a diferentes empresas y medios de comunicación de diferentes provincias españolas, que no fueron incorporadas a la provincia y pieza correspondiente. 1.655 signaturas. 38.986 imágenes.
- Biblioteca Nacional de España (BNE) Digital. 2.590 álbumes fotográficos. 112.160 imágenes. Selección de todas las fotografías de la colección «Guerra Civil Española».
- Biblioteca Virtual de Defensa (BVD). Archivo General Histórico de la Defensa (AGHD). «Expedientes de justicia militar» procedentes del Tribunal Militar Territorial Primero y del Tribunal Militar Territorial Tercero:
- Se han procesado 6.557 procedimientos judiciales (660.082 páginas), categorizados en «Sumarios de personas» y «Sumarios especiales» (los no atribuidos directamente a una persona, sino a un evento o a una entidad, como el de «La Fuga Del Fuerte De San Cristóbal» y «Los Sucesos De Eibar»).
- Entre los sumarios de personas disponibles se encuentran los de personajes tan destacados como Miguel Hernández Gilabert, Vicente Rojo, Segismundo Casado, Julián Besteiro Fernández, Julián Zugazagoitia Mendieta y Cipriano Rivas Cherif.
- Boletín Digital de Madrid. Boletín Oficial de la Provincia de Madrid (1833 – 1983). 232.296 páginas.
- Diarios de sesiones del Congreso de los Diputados (1936-1945). 107.551 intervenciones orales. 755 sesiones. No incluye sesiones escritas ni anexos. Se trata de una base de datos de intervenciones orales transcritas por OCR con IA y enriquecida con información contextual sobre la filiación partidaria e ideológica de los diputados, todo el trabajo realizado por los autores: Rodrigues-Silveira, Rodrigo; García-Díez, Fátima; Llamazares, Iván; Martínez-Barahona, Elena; Barreto Martín, Eduardo, 2026, «Luz y Taquígrafos: Parliamentary Debates in the Second Spanish Republic, 1931–1945», https://doi.org/10.7910/DVN/THQCMI, Harvard Dataverse.
- Diputación de Ávila. Boletín Oficial de la Provincia de Ávila (1936 – 1942). 1.723 boletines. 6.455 páginas.
Si desea proponer nuevos fondos y votar los ya propuestos, tiene disponible una encuesta.
Vistik actúa como un instrumento de referencia, respetando la integridad de la fuente original y facilitando el enlace directo al documento digitalizado o su ubicación en el archivo correspondiente.
Descripción de la metodología
El sistema procesa imágenes de documentos históricos mediante algoritmos de inteligencia artificial para el reconocimiento de texto (a máquina y manuscrito), convirtiendo la imagen en datos consultables. Esto permite recuperar información que no se encuentra en los índices descriptivos tradicionales (como menciones secundarias a personas, direcciones postales o términos específicos dentro de un folio).
La selección de fondos responde a criterios de disponibilidad digital, relevancia archivística para el estudio de los procedimientos administrativos de la época contemporánea en España -en particular en Madrid- y disponibilidad de recursos técnicos y financieros.
Vistik es una herramienta de consulta privada y no tiene vinculación oficial con el Ministerio de Cultura ni con los Archivos Estatales ni con ninguna otra entidad pública o privada. Los documentos originales son patrimonio histórico y su consulta se rige por la legislación vigente en materia de archivos y patrimonio documental, estando disponibles para su acceso y consulta en internet.
Recursos
Vistik es una iniciativa 100% privada autofinanciada con recursos propios.
Si está interesado en colaborar económicamente para ampliar las fuentes documentales disponibles, por favor póngase en contacto mediante el formulario de contacto.
Nota técnica
Introducción: El salto cualitativo
A diferencia de los sistemas de digitalización tradicionales, que se limitan a catalogar los documentos mediante metadatos externos (título, fecha y signatura), Vistik profundiza en el contenido. La plataforma ‘lee’ e indexa la totalidad del texto contenido en cada folio, permitiendo localizar información que hasta ahora permanecía oculta a los motores de búsqueda convencionales.
La diferencia técnica (IA vs. OCR Tradicional)
Los sistemas de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) convencionales operan mediante coincidencia de patrones visuales, una técnica que suele arrojar tasas de error elevadas en documentación histórica debido al desgaste del papel, la tinta desvanecida o las tipografías de máquinas de escribir antiguas.
Vistik implementa modelos de Visión Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Esta tecnología no se limita a identificar letras aisladas, sino que analiza el contexto semántico de la frase y la estructura visual del documento. Esto permite:
- Reconstrucción contextual: Inferir caracteres ilegibles o manchados basándose en la probabilidad lingüística.
- Limpieza de ruido: Discriminar entre el texto relevante y las interferencias visuales propias del soporte (sellos superpuestos, manchas de humedad o traspaso de tinta del reverso).
- Análisis de disposición: Identificar correctamente columnas, notas al margen y tablas manuscritas o mecanografiadas.
El resultado: Búsqueda profunda
El resultado de este procesamiento es una base de datos textual masiva que permite la búsqueda transversal. El investigador ya no necesita conocer de antemano en qué carpeta se encuentra un expediente; puede realizar consultas por apellidos, topónimos, nombres de organismos o términos específicos que aparezcan en el cuerpo del texto, reduciendo drásticamente los tiempos de investigación en el archivo.
Aviso sobre la precisión de la transcripción automática
Aunque los modelos de IA empleados alcanzan una tasa de precisión muy alta en documentos mecanografiados de la época, e incluso manuscritos, la transcripción mostrada es un medio de búsqueda y referencia indirecta, y que puede contener (y contiene) errores. Se recomienda siempre al investigador cotejar el resultado con la imagen del documento original facilitada/enlazada, que constituye la única fuente válida para la cita histórica.
En caso de querer comunicar algún error a Vistik, por favor póngase en contacto mediante el formulario de contacto.
Vistik no se hace responsable de la calidad de la transcripción ofrecida a través de su buscador.